4月2日下午，主题为“人工智能与社会信任”的跨学科圆桌讨论会在学院320会议室顺利举行。会议特邀悉尼大学教授、澳大利亚人文科学院院士Terry Flew，浙江大学哲学学院逻辑与认知研究所所长、求是特聘教授廖备水参与讨论，香港城市大学媒体与传播学系系主任、讲座教授黄懿慧线上参会。会议由我院副院长、长聘教授洪宇主持。

黄懿慧认为，信任是推动公众接受AI的重要机制，人们对AI的信任程度越高，越容易形成积极态度，进而更愿意使用AI。不同地区在信任程度及对AI伦理的评价上也存在差异，中国台湾受访者对人工智能技术的信任水平显著低于中国大陆。理解这些信任差异对于制定具有文化适应性与伦理基础的AI治理政策至关重要。

廖备水从哲学与计算机科学学科交叉的角度出发，强调AI的可解释性不足、伦理对齐问题，以及处理文化差异对伦理原则的影响。他提出通过计算逻辑和对话系统构建可解释的伦理AI模型，以增强人机协作的透明度，并主张通过法规和技术手段强化AI的问责机制，呼吁跨学科合作解决AI的伦理风险。

Terry Flew提出“媒介信任”的三层结构，即宏观制度信任、中观组织信任、微观个体信任，强调技术对沟通模式的重构。他对算法治理中的权力失衡持反对意见，如数据垄断与数字鸿沟，主张通过国际协作建立透明、问责的监管框架，并警惕AI对就业和社会不平等的潜在冲击。AI需与人类价值观结合，而非单纯追求效率。

洪宇以杭州“城市大脑”为例，分析AI基础设施的社会技术系统属性，强调国家主导的公共数据治理和集体利益优先的公众信任模式。她指出中国公众更关注AI的公平性而非隐私，同时呼吁开展跨国比较研究，如数据所有权、算法价值观差异，通过批判性教育提升公众对技术的理解。

轮流发言后，与会人员就“对社会信任的主要观察”“逻辑、经济、政治和驱动的信任变化”“社会信任的主要威胁和机遇”“人工智能的运用对公众的贡献”等议题进行了讨论，现场气氛活跃，思想的交流与碰撞为这场圆桌会议画上了圆满的句号。

会后，Terry Flew表示，这是一次充满活力的对话，非常高兴能参加这次圆桌会议成为其中的一员，并对未来进一步的交流与讨论表示期待。

图文丨诸葛佳缘