随着人工智能技术的飞速发展与移动互联网的普及，健康传播领域正经历一场深刻变革。以ChatGPT为代表的生成式AI及大语言模型（LLM），通过个性化信息传递与多模态交互，重塑了健康信息的创建、分发与接收模式。

4月21日，加州大学教授张竞文以“人工智能如何改变健康传播”为主题开展讲座，结合最新研究与实践案例，系统探讨了人机交互的理论基础，并针对AI在医学与公共卫生中的应用路径提出前瞻性建议。

讲座伊始，张竞文首先回顾了人工智能技术的发展历程,并指出其在医疗健康传播领域的广泛应用,如医学影像处理、疾病诊断以及医患沟通等，并详细介绍了大语言模型的优势和效果,强调了其在提供个性化医疗建议、改善医患沟通方面的重要性。

张竞文指出，生成式AI的两大核心价值在于建立社会性关系与实现说服性对话。例如，健身指导机器人ExerBot可通过对话分析用户运动习惯并动态调整方案；心血管健康助手HeartBot则能结合用户病史生成个性化饮食建议。研究数据进一步印证了AI的应用潜力：2023年8月《KFF健康信息误传追踪调查：人工智能与健康信息》显示，三分之一公众每周多次使用AI工具获取健康资讯，年轻群体对其依赖度尤为显著。此外，2023年《美国医学会内科学杂志》（JAMA Internal Medicine）研究表明，在公共社交平台上，AI对患者问题的回复质量与同理心评分均超过医生。

“人与机器的互动本质是社会化的，”张竞文强调，“这种特性使AI能够模拟人类沟通逻辑。”然而，人工智能在健康传播领域的潜力背后也伴随着复杂挑战。人们对AI的准确性、信任度和道德规范的期望存在显著个体差异，这种差异在不同国家和文化环境中更为突出。为确保信息准确性与安全性，需对内容进行持续监控与核查，但这一过程面临巨大难度。此外，AI的内容审核机制亦存在漏洞——由于模型可被人类说服并输出符合预期的信息，其客观性难以绝对保障。

在随后的提问环节中，有学生针对人类行为对AI行为模式的塑造现象进行提问。张竞文表示，AI模型通过训练形成反馈机制，虽可能不直接提供某些信息，但可通过说服方式引导其输出相关内容。她强调，构建并维护用户与AI系统间的信任，关键在于建立以人为中心的通信与组织结构。

展望未来，张竞文认为人工智能将更深度融入医疗保健与公共卫生系统。面对这一趋势，需以开放态度拥抱变化，同时聚焦三方面发展：一是推动理论创新，完善人机交互基础理论以适应技术环境；二是实现技术普惠，缩小数字鸿沟，确保AI惠及各类人群；三是加强规范建设，建立健全健康传播中AI应用的伦理标准与制度保障。

人工智能正以前所未有的方式改变健康传播格局，不仅拓宽了信息传播渠道、提升了精准度与个性化水平，还为缓解健康信息不平等提供了新思路。尽管挑战犹存，随着技术进步与规范完善，AI必将在健康传播领域释放更大潜力，为人类健康事业创造更多价值。

文字丨彭怡叮  赵睿晗  魏润南

图片丨黄雨菲